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update()就地修改原字典并返回None，|返回新字典且原字典不变；二者均为浅合并，不递归处理嵌套字典；update()支持多种输入格式，|仅接受dict；Python 3.9+中|不可用于|=，且右操作数必须为dict。字典合并时 update() 和 | 的行为根本不同别被名字骗了：update() 是就地修改原字典，|（合并运算符）返回一个新字典，原字典完全不动。这是最常踩的坑——你以为在“合并”，其实一个在改旧数据，一个在造新数据。update() 返回 None，不能链式调用；| 返回 dict，可连续写 d1 | d2 | d3嵌套字典不会递归合并：update() 和 | 都只做浅层覆盖，{"a": {"x": 1}} | {"a": {"y": 2}} 结果是 {"a": {"y": 2}}，不是 {"a": {"x": 1, "y": 2}}update() 接受任意映射或键值对序列（比如 update([('k', 'v')]) 或 update(k='v')），而 | 只接受另一个 dict 实例Python 3.9+ 用 | 合并多个字典的写法和限制| 看起来像集合操作，但它是专为 dict 定义的，优先级低于算术运算符，所以 a | b | c 没问题，但 a | b.keys() 会报错——右边必须是 dict。支持右操作数是 dict 子类（如 collections.OrderedDict），但结果总是 dict 类型如果左边是空字典 {}，右边是带重复键的字典，后出现的键值对胜出（和 update() 一致）不支持 |= 就地更新（那是 update() 的活），d |= other 在 Python 3.9+ 是语法错误性能上，| 比多次 update() 略快，因为避免了中间状态修改，但差异通常可忽略update() 在循环中误用导致数据污染常见错误：把同一个字典对象反复 update() 到不同目标里，结果所有目标都指向同一份被改过的数据。base = {"name": "default"}configs = []for env in ["dev", "prod"]: d = {} d.update(base) # ? 浅拷贝没问题 d["env"] = env configs.append(d)<h1>但如果 base 里有可变对象：</h1><p>base = {"tags": ["a"]}d1 = {}d1.update(base)d1["tags"].append("b") # ? 这会同时改掉 base["tags"]</p>想安全复用含可变值的字典，得用 copy.deepcopy()，或者初始化时就构造新结构update() 不检查键是否存在，直接覆盖，容易掩盖逻辑错误（比如本该报错的重复配置项）调试时注意：打印 d 前后，如果发现键变多了/少了，先查是不是 update() 被多调了一次兼容旧版本 Python 的合并写法怎么选如果你的代码要跑在 Python | 不可用，但别急着全换成 update()——它破坏原字典。更稳妥的是用 {**d1, **d2} 解包（Python 3.5+）或 dict(d1, **d2)（仅限字符串键）。 Adobe Image Background Remover Adobe推出的图片背景移除工具