4月24日,全球半导体板块出现罕见的同步性巨幅波动。美股盘前,英特尔因最新财报与业绩沟通释放积极信号,盘前涨幅一度逼近30%;A股市场中,国产CPU龙头海光信息同步走强,收盘上涨8.20%。
过去很长一段时间,AI产业投资逻辑是模型越大,需要的算力越多,GPU成为核心变量。但进入2025年,行业关注点变化,英特尔提出AI基础设施关键问题从算力供给转向系统编排效率。这是因为AI应用阶段切换,推理、智能体及行业应用落地成新主线,更依赖稳定性、效率与成本控制,CPU重要性被重新提起。
在当前AI系统中,GPU承担主要计算任务,但系统运行效率取决于算力组织。随着AI系统复杂度提升,CPU在任务调度与数据流管理中的作用增强,当算力集群规模扩大到万卡级别,CPU性能不足会成系统瓶颈。同时,CPU作用向更多实际场景延伸,如AI集群控制核心、参与小模型推理等,在AI系统中“位置上移”。
CPU需求变化来自算力使用方式变化。推理场景中,部分轻量模型可在CPU运行,云计算体系中CPU利用率低的资源被重新调度用于AI计算。具身智能领域,“CPU+GPU”组合成行业共识,CPU承担实时控制与通信功能。这些使CPU成为AI系统直接参与运行的基础单元。
尽管CPU需求回升,但产业受益不均。企业级计算系统依赖软件生态,x86凭借生态兼容优势在AI系统占重要位置。能承接现有软件体系、降低迁移成本的CPU方案更易进入真实业务系统,国产厂商中海光信息是确定性标的,基于C86生态兼容能力在多关键行业渗透。
编辑观点:企业应关注AI算力逻辑变化,加大对CPU研发投入,尤其是具备生态承接能力的厂商。投资者可关注海光信息等相关企业。