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用DeepSeek API，一个月下来几十块，说实话用多了还真有点心疼。

有没有不花钱的办法？

有！本地跑Ollama，一分不用花，断网都能用。

但我又不想完全放弃DeepSeek，有些问题本地模型确实搞不定。

折腾了大半天，终于在Dify里把两个都接上了；现在一个应用里，云端和本地模型随便切。

下面把步骤和踩过的坑记下来，希望对你有用。

我是小民，分享我跑通过的AI实操

1. 先说背景

我平时用Dify搭一些AI小应用，大部分时候调DeepSeek的API就够了，便宜还好用。

但有些场景涉及内部数据，不想走云端，就想着能不能本地也跑个模型，在Dify里随时切换。

Dify本身支持多个模型供应商，DeepSeek和Ollama都能接。

问题是——接上去不难，但有几个坑不亲自踩一遍根本不知道。

下面说说我是怎么弄的👇

我的电脑配置

先说一下我的电脑情况，给你个参考：

• CPU：i7-12700
• 内存：32GB
• 显卡：集成显卡UHD 770（没有独显）
• 硬盘：SSD + HDD

没有独立显卡，纯靠CPU跑，32GB内存跑7B模型完全够用。

如果你电脑配置比我高（有独显、内存更大），跑起来会更流畅。

如果配置低一些（比如16GB内存），可以选更小的模型（比如1.5B），也一样能玩。

2. 开始折腾

第一步：安装Ollama

去Ollama官网下载安装包

下载地址：https://ollama.com/download

按提示装就行

装完后打开终端，验证一下

拉一个模型，我用的是DeepSeek-R1:7B

ollama pull DeepSeek-R1:7B

大概4个多G，等它下完

第二步：Dify里接Ollama

打开Dify后台，点「右上角」➔「设置」➔「模型供应商」

搜索Ollama➔点「安装」

安装完成

点「添加模型」

开始填配置

翻车了，点「添加」报错🤣

我的环境是这样的：

• Dify部署在虚拟机，地址：192.168.1.4
• Ollama部署在电脑上，地址：192.168.1.5

尝试把Ollama的基础URL改成：http://192.168.1.5:11434
，还是报错

经过一番折腾，发现还需要确认两件事👇

1. 配置Ollama允许外部访问

默认情况下，Ollama只允许本机访问（127.0.0.1），需要让它监听0.0.0.0，这样其他设备才能连。

设置方法（Windows）：

在电脑上打开CMD命令行

设置环境变量后启动Ollama

set OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve

2. 处理Windows防火墙

Windows防火墙默认会拦截外部访问。

我比较粗暴，直接把防火墙关了，你也可以单独放行11434端口。

打开浏览器测一下，没问题了

回过头来再去配置，这次就成功了

Dify里接DeepSeek API，这个简单很多

先去DeepSeek开放平台注册，拿到API Key

然后在Dify「模型供应商」里找到DeepSeek，点「安装」，之前文章写过，这里就不展开说了

第三步：看效果

在Dify里新建一个聊天应用

模型下拉框里应该能看到两个选项，随便切

分别问一句「你好」👇

DeepSeek云端

Ollama本地

能切能聊，没问题

踩坑记录

坑1

Dify连不上Ollama，报Connection refused

填Ollama所在电脑的局域网IP，比如http://你电脑IP:11434，别填localhost

坑2

改了IP还是连不上

在Ollama电脑上设置环境变量OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434，然后重启ollama serve

坑3

windows防火墙拦截

粗暴点，把防火墙关了，或者单独放行11434端口

总结

Dify接DeepSeek和Ollama，核心就一件事——让Dify能找到你的Ollama。
不在同一台机器，就得填对IP、关防火墙、让Ollama监听外部。

核心收获

• 云端用DeepSeek，便宜够用；敏感数据切本地Ollama，灵活隐私
• Dify里多个模型可以共存，一个应用里随便切
• 虚拟机和本机互通时，localhost不管用，要用局域网IP

电脑配置参考

• 7B模型：16GB内存起步，我32GB纯CPU跑，基本流畅
• 1.5B小模型：8GB内存也能玩
• 独显不是必须的，有会更快，没有也能跑

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