企业官网建设流程全解析

一、chapter 1

导入图片

import cv2 print("Package Imported") img=cv2.imread("1.jpg") cv2.imshow("Output",img) #窗口的名称，图像的名字 cv2.waitKey(0)

导入视频

cap=cv2.VideoCapture("1.mp4") while True: success,img=cap.read() cv2.imshow("Video",img) if cv2.waitKey(1) & 0xff==ord('q'): break

使用摄像头

import cv2 #cv2代表计算机视觉 print("Package Imported") cap=cv2.VideoCapture(0) #摄像头ID #定义参数 cap.set(3,640) #ID 3 宽度 cap.set(4,480) #ID 4 高度 cap.set(10,100) #ID 10 亮度 while True: success,img=cap.read() cv2.imshow("Video",img) if cv2.waitKey(1) & 0xff==ord('q'): break

二、Basic Function

import cv2 #cv2代表计算机视觉 import numpy as np #处理矩阵 print("Package Imported") kernel = np.ones((3,3),np.uint8) img = cv2.imread("D:/ASight/image/1.jpg") # ====================== 等比例缩小（新增）====================== scale = 0.3 # 缩小到 50%，想更小就改 0.4、0.3 width = int(img.shape[1] * scale) height = int(img.shape[0] * scale) img = cv2.resize(img, (width, height)) # 执行缩小 # ============================================================== imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度处理 imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray, (5, 5), 0) #高斯模糊 imgCanny = cv2.Canny(imgBlur, 50, 150) #边缘检测 #边缘检测中，存在间隙或者连接不当时，以此怎家边缘厚度 imgDilation = cv2.dilate(imgCanny, kernel, iterations=1) #边缘膨胀 imgErode = cv2.erode(imgDilation, kernel, iterations=1) #边缘腐蚀 cv2.imshow("Original", imgGray) cv2.imshow("Blur", imgBlur) cv2.imshow("Canny", imgCanny) cv2.imshow("Dilation", imgDilation) cv2.imshow("Erode", imgErode) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

• 代码参数详解

  imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度处理

  函数：cvtColor（颜色空间转换）

  参数 1：img→ 输入的原始图像（彩色图）

  参数 2：cv2.COLOR_BGR2GRAY→ 转换模式：BGR 彩色 → 灰度图（OpenCV 读取图片默认是 BGR 顺序，不是 RGB）

  作用：把彩色图变成黑白灰度图，方便边缘检测。

  ---

  imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray, (5, 5), 0) #高斯模糊

  函数：GaussianBlur（高斯模糊 / 降噪）

  参数 1：imgGray→ 输入的灰度图

  参数 2：(5, 5)→ 模糊核大小（必须是奇数：3,5,7...）数字越大 → 模糊越强

  参数 3：0→ 高斯核标准差（设为 0 表示自动计算）一般直接写 0 就行。

  作用：去掉噪点，让边缘检测更干净。

  ---

  imgCanny = cv2.Canny(imgBlur, 50, 150) #边缘检测

  函数：Canny（经典边缘检测）

  参数 1：imgBlur→ 输入模糊后的灰度图

  参数 2：50→低阈值（minVal）低于这个值的像素 → 直接丢弃

  参数 3：150→高阈值（maxVal）高于这个值的像素 → 判定为强边缘介于 50~150 之间 → 只有连接强边缘才保留

  口诀：数值越小 → 边缘越多数值越大 → 边缘越干净

  ---

  imgDilation = cv2.dilate(imgCanny, kernel, iterations=1)

  函数：dilate（膨胀 → 边缘变粗）

  参数 1：imgCanny→ 输入的边缘图

  参数 2：kernel→ 膨胀用的结构核（你定义的 3×3 全 1 矩阵）

  参数 3：iterations=1→ 膨胀执行次数次数越大 → 边缘越粗

  作用：把细的、断开的边缘变粗、连上。

  ---

  imgErode = cv2.erode(imgDilation, kernel, iterations=1)

  函数：erode（腐蚀 → 边缘变细）

  参数 1：imgDilation→ 膨胀后的图

  参数 2：kernel→ 结构核（3×3）

  参数 3：iterations=1→ 腐蚀执行次数次数越大 → 边缘越细

  作用：把膨胀变粗的边缘收细一点，让边缘更干净、平滑。

Opencv Convention （惯例）

1.调整大小

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("Resources/lambo.png") print(img.shape) # 打印原图的尺寸信息 (高度, 宽度, 通道数) imgResize = cv2.resize(img, (1000, 500)) # 对图片进行缩放，修改为 宽1000px，高500px print(imgResize.shape) cv2.imshow("Image", img) cv2.imshow("Image Resize", imgResize) cv2.waitKey(0)

（1） 图片缩放（核心函数）

imgResize = cv2.resize(img, (1000, 500))

• 函数：cv2.resize(原始图片, (目标宽度, 目标高度))
• ⚠️超级重点易错点函数参数括号里的顺序先宽、后高(宽度width, 高度height)而上面img.shape输出顺序是先高、后宽(高度, 宽度, 通道)

（2）打印缩放后尺寸

print(imgResize.shape)

打印缩放之后图片的(高度, 宽度, 通道)，用来验证缩放是否成功。

2.裁剪图片

imgCropped=img[0:200,200:500] cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped)

imgCropped = img[ 高度范围 : 宽度范围 ] #格式： img[ 起始行 : 结束行 , 起始列 : 结束列 ]

四、Shape And Texts

创建黑色画布

import cv2 import numpy as np img=np.zeros((300,300,3),np.uint8) print(img) img[:]=255,0,0 cv2.imshow('Image',img) cv2.waitKey(0)

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) #np.zeros((高度, 宽度, 通道数), np.uint8)

• 创建一张512×512 大小的黑色图片
• 3代表彩色（BGR）
• np.uint8是颜色数值类型（0~255）

图形+文字

import cv2 import numpy as np img=np.zeros((512,512,3),np.uint8) #print(img) #img[:]=255,0,0 cv2.line(img,(0,0),(img.shape[1],img.shape[0]),(0,255,5),2) #直线 cv2.rectangle(img,(0,0),(300,300),(100,125,200),cv2.FILLED) #矩形 cv2.circle(img,(300,300),100,(0,0,255),2) #圆 cv2.putText(img,"Opencv",(300,100),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,3,(255,255,255),2) #文字 cv2.imshow('Image',img) cv2.waitKey(0)

1. 创建全黑图像

np.zeros(shape, dtype)

2. 画直线

cv2.line(画布, 起点(x,y), 终点(x,y), 颜色(B,G,R), 线条粗细)

3. 画矩形

cv2.rectangle(画布, 左上角(x,y), 右下角(x,y), 颜色(B,G,R), 线条粗细/填充)

4. 画圆形

cv2.circle(画布, 圆心(x,y), 半径, 颜色(B,G,R), 线条粗细/填充)

5. 绘制文字

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness)

cv2.putText(画布, 文字, 起始坐标(x,y), 字体, 字号, 颜色(B,G,R), 线条粗细)