这份2026 上海交大人工智能行业发展蓝皮书核心是:AI 正从技术突破走向系统重构,中国在效率、场景、产业链上形成差异化竞争力,技术 - 产业 - 治理三条线同步升级。
技术主线:从 “堆参数” 转向 “会思考、能行动”
大模型告别规模竞赛,进入后训练、推理增强、Agent 智能体时代
AI-Native 原生应用成为主流,移除 AI 则产品无法运行
具身智能 / 人形机器人进入量产元年,中国供应链成本优势显著
AI for Science 成为国家战略,加速药物、材料、气象科研突破
数据从 “堆量” 转向高质量 AI-Ready 精炼数据,向量库、合成数据成标配
算力与硬件:电力成为终极约束,中国走自主替代路线
AI 基础设施以算力、存力、运力、电力四力为核心
英伟达主导,但华为昇腾、寒武纪、国产 GPU 四小龙快速替代
存储(HBM)、互联(光模块 / CPO)价值重估
中国电力充足、绿电领先,弥补芯片短板,形成差异化优势
产业主线:AI + 从 “工具” 变成 “底层系统”
信息产业:AI 搜索、AI 编程、量子 + AI 融合爆发
新材料:AI 把研发周期从数年压缩到数月,突破卡脖子
智能制造:工业智能体、数字孪生、柔性工厂规模化落地
新能源:AI 驱动风光预测、储能调度、虚拟电厂、双碳管理
医疗健康:AI 辅助诊断、病理大模型、新药研发提速
治理主线:全球立法加速,中国构建安全可控体系
国内政策把 AI 提升为国家战略,推进 “人工智能 +” 行动
建立五维风险、四维协同治理框架
完善标准体系,强调安全、可控、合规、伦理
关键结论
2025-2026 是AI 范式转移关键年:从聊天→做事→自主执行
中国路径:效率优先、开源生态、场景落地、成本优势
未来竞争焦点:推理能力、智能体、世界模型、数据质量、能源保障
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