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专栏进度：06 / 10 (自动化实战专题)
Mock 的本质是模拟。它通过拦截真实的请求并返回预设的伪造数据，从而断开系统与不稳定依赖（如银行接口、高成本云服务、未完成的微服务）的连接。

一、 Mock 的两大阵地：单体测试 vs 集成测试

1. 代码级 Mock（针对单元测试）
   在 Python 中，我们使用内置的 unittest.mock 或 pytest-mock 插件。它直接拦截代码中的函数调用。

应用场景：某个函数需要读取磁盘 1GB 文件，我们 Mock 它，直接让它返回一段文本。

2. 协议级 Mock（针对接口/UI 自动化）
   通过拦截 HTTP 协议来实现。

应用场景：Playwright 拦截浏览器发出的 XHR 请求，或者使用 Mock Server（如 Moco, WireMock）作为代理。

二、 实战 1：使用 pytest-mock 拦截内部函数

安装插件：pip install pytest-mock

假设我们有一个发邮件的业务逻辑，我们不想每次测试都真发邮件：

Python

# business.pydefsend_email(address):# 这是一个耗时且依赖网络的操作print(f"正在给{address}发送真实邮件...")returnTruedefregister_user(user):# 注册逻辑...ifsend_email(user['email']):return"Register Success"

Python

# tests/test_mock.pydeftest_register_with_mock(mocker):# 使用 mocker.patch 拦截 send_email 函数mock_send=mocker.patch("business.send_email",return_value=True)user={"name":"Gemini","email":"test@example.com"}result=register_user(user)assertresult=="Register Success"# 验证该函数是否被正确调用过mock_send.assert_called_once_with("test@example.com")

三、 实战 2：Playwright 拦截接口（UI 自动化黑科技）

这是 Playwright 吊打 Selenium 的核心功能之一。它可以让浏览器“产生幻觉”。

Python

deftest_mock_api(page):# 拦截特定的 API 请求并返回 Mock 结果page.route("**/api/user/balance",lambdaroute:route.fulfill(status=200,body='{"balance": 9999999.99}',content_type="application/json"))page.goto("https://my-bank.com/profile")# 此时页面显示的余额将直接变为 9999999.99，而无需真的充值assertpage.locator("#balance_val").has_text("9999999.99")

四、 什么时候该用 Mock？什么时候不该用？

建议使用 Mock 严禁滥用 Mock
第三方支付、短信网关（收费且不稳定） 被测系统的核心业务逻辑（Mock 了就没测到本质）
后端接口尚未开发完成（前后端并行测试） 涉及到数据库一致性的最终检查
构造极端故障（如：超时、403、502） 已经处于生产环境上线前的最后验收测试

五、 避坑指南：Mock 的“反噬”

Mock 幻觉：如果 Mock 的数据结构与真实接口脱节，你的自动化测试虽然全是绿色（PASS），但上线后会直接崩溃。对策：定期进行“契约测试（Contract Testing）”，确保 Mock 数据与真实接口定义同步。

过度隔离：如果一个用例里 80% 的步骤都是 Mock 的，那么这个测试的真实性将大打折扣。