企业官网建设流程全解析

1. 前言

在RPA自动化中，偶尔会遇到大数据量场景：

• 处理大型Excel报表（50万行以上）
• 批量导入CSV文件（数百万条记录）
• 从数据库导出大量数据进行清洗

影刀默认将数据加载到内存（如DataTable），当数据量过大时，可能导致：

• 内存占用过高（甚至超过8GB）
• 操作响应缓慢（遍历一行需要几毫秒）
• 程序崩溃（OutOfMemoryException）

本文将从分批处理、流式读取、内存释放、数据库辅助等角度，系统讲解大数据量的处理技巧。

2. 大数据量处理的挑战

核心原则：不要让所有数据同时驻留内存。