PCL 使用LCCP算法进行点云分割【2026最新版】
2026/4/14 17:50:57 网站建设 项目流程

LCCP分割

  • 一、算法原理
    • 1、概述
    • 2、参考文献
  • 二、代码实现
  • 三、结果展示
    • 1、原始点云
    • 2、分割结果
  • 四、相关链接
  • 五、测试数据

博客长期更新,本文最近更新时间为:2026年4月13日。

一、算法原理

1、概述

LCCP是Locally Convex Connected Patches的缩写,算法大致可以分成两个部分:

  1. 基于超体聚类的过分割。
  2. 在超体聚类的基础上再聚类。

关于超体聚类相关内容见:PCL 基于超体素的点云分割

点云完成超体聚类之后,对于过分割的点云需要计算不同的块之间凹凸关系。凹凸关系通过CC(Extended Convexity CriterionSC(Sanity criterion)判据来进行判断。其中CC利用相邻两片中心连线向量与法向量夹角来判断两片是凹是凸。如果图中

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