智能问数大模型调用的4种部署方式
2026/4/15 23:51:42
效果
20260413_172928
文章目录
- 效果
- 主题
- 安装环境
- 下载官方 yolo11m.pt 权重
- 导出为 TensorRT engine
- 一、核心原理说明
- 二、车辆跟踪的修改方案（直接可运行）
- 1. 基础版：只跟踪普通轿车（car）
- 2. 进阶版：跟踪所有车辆类型（轿车/摩托/公交/卡车）
- 三、关键优化与工程化建议（针对车辆场景）
- 1. 跟踪算法选型
- 2. 模型选型与加速
- 3. 车辆场景专属优化
- 四、效果验证
- 五、常见问题与避坑
- 🚀 下一步扩展
主题
Ultralytics YOLOv11 内置的多目标跟踪（BYTETrack/BoT-SORT）* 方案，本质是「目标检测 + 多目标跟踪」的一体化 pipeline，天然支持车辆跟踪
安装环境
pip install ultralytics tensorrt其它必须包，如果缺失，执行时会自动安装
下载官方 yolo11m.pt 权重
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.3.0/yolo11m.pt
导出为 TensorRT engine
#Python 代码 from ultralytics import YOLO model = YOLO("yolo11m.pt") model.export(format="engine", i