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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

创建一个最简单的Spring-AI入门项目，实现以下功能：1. 文本情感分析接口（输入一段文字，返回积极/消极情绪） 2. 智能问答接口（基于预设知识库） 3. 文本摘要生成接口。要求：1. 提供简洁的前端交互界面 2. 包含详细的代码注释 3. 使用最简单的配置方式 4. 提供测试用例。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

Spring-AI入门指南：零基础搭建第一个AI增强应用

最近尝试了用Spring-AI快速给应用添加AI能力，发现比想象中简单很多。作为刚接触AI开发的Java程序员，记录下这个30分钟就能完成的实战过程，特别适合想快速体验AI集成的小伙伴。

项目准备与环境搭建

1. 创建基础Spring Boot项目：直接用Spring Initializr生成项目，勾选Web和Lombok依赖。Spring-AI目前还是新项目，需要手动添加它的starter依赖到pom.xml。

2. 配置API密钥：我选用了OpenAI的模型服务，在application.yml中添加API密钥配置。Spring-AI支持多种模型提供商，切换起来也很方便。

3. 简单前端页面：用Thymeleaf写了个极简界面，三个文本框对应三个功能，提交按钮和结果显示区域。前端代码不到50行，重点放在功能演示上。

三大核心功能实现

1. 情感分析接口：
2. 创建AnalysisController处理请求
3. 使用@GetMapping定义情感分析端点
4. 调用ChatClient的call方法，设计提示词模板

5. 返回结构化的JSON响应

6. 智能问答接口：

7. 设计简单的知识库问答提示词
8. 用@RequestParam接收用户问题
9. 处理时自动关联预设的知识库内容

10. 返回带参考来源的答案

11. 文本摘要生成：

12. 创建专用PromptTemplate
13. 限制输出token数量控制摘要长度
14. 添加文本清洗逻辑处理特殊字符
15. 支持中英文混合内容

开发中的实用技巧

1. 提示词工程：发现不同的提示词设计对结果影响很大。比如情感分析加上"用单个词回答"的约束，能确保返回格式统一。

2. 异常处理：API调用要添加超时控制和重试机制，网络不稳定时特别有用。

3. 性能优化：通过@Cacheable缓存常见问题的回答，减少API调用次数。

4. 测试方案：

5. 用MockMvc测试控制器层
6. 编写Service层的单元测试
7. 创建集成测试验证端到端功能

部署与体验优化

项目完成后，最惊喜的是用InsCode(快马)平台的一键部署功能，直接把本地项目变成了可在线访问的演示应用。不需要自己折腾服务器配置，上传代码后几分钟就能生成可分享的访问链接。

实际体验下来，Spring-AI确实大幅降低了AI集成门槛。几个特别省心的点： - 自动处理模型API的调用细节 - 统一不同提供商的接口规范 - 内置的Prompt模板机制 - 与Spring生态无缝集成

对于想快速验证AI创意的小伙伴，这个组合方案值得一试。从零开始到可演示的AI增强应用，真的只需要一顿午饭的时间。

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2. 输入框内输入如下内容：

创建一个最简单的Spring-AI入门项目，实现以下功能：1. 文本情感分析接口（输入一段文字，返回积极/消极情绪） 2. 智能问答接口（基于预设知识库） 3. 文本摘要生成接口。要求：1. 提供简洁的前端交互界面 2. 包含详细的代码注释 3. 使用最简单的配置方式 4. 提供测试用例。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果