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一、多线程

1. 并发

🧁 并发（Concurrency）：单核CPU的"多任务切换大师"

定义：多个任务在同一时间段内交替执行，看起来像是同时进行，但实际上在任意时刻只有一个任务在执行。

生活比喻：

你一个人在奶茶店工作，先做一杯奶茶（任务A），然后去洗杯子（任务B），再回来看一下奶茶进度（任务A），再处理一下订单（任务C）... 你看起来在同时处理多个任务，但实际上你一次只做一件事，只是切换得非常快，让顾客感觉你"同时"在忙。

2. 并行

🍜 并行（Parallelism）：多核CPU的"团队协作"

定义：多个任务真正同时执行，在同一时刻有多个任务在运行。

生活比喻：

你和朋友一起在奶茶店工作，你负责做奶茶（任务A），朋友负责洗杯子（任务B），另一个人负责收银（任务C）... 你们同时在做不同的事情，效率大大提高。

核心区别对比表

并发 ≠ 并行！这是一个常见的误解。

"并发是逻辑上的同时发生，而并行是物理上的同时发生。并发可以跑在一个处理器上通过时间片进行切换，而并行需要两个或两个以上的线程跑在不同的处理器上。"

为什么我们要用并发和并行？

并发的适用场景

• I/O密集型任务：如网络请求、文件读写、数据库查询（大部分时间在等待I/O，CPU空闲）
• 用户界面响应：保持界面流畅，避免卡顿（如后台下载时，前台仍可操作）
• Web服务器：处理大量HTTP请求，提高吞吐量

并行的适用场景

• 计算密集型任务：如图像处理、科学计算、大数据分析
• 需要快速完成的大型任务：如视频渲染、天气模拟