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本附录收集AgentScope-Java及AI Agent领域的常用术语解释。

A

A2A (Agent-to-Agent)

Agent到Agent的通信协议，允许不同Agent服务之间进行标准化的消息交换和任务协作。

Agent

智能体，一个能够感知环境、做出决策并采取行动的自主实体。在AgentScope-Java中，Agent是核心抽象，封装了模型、记忆、工具等组件。

Agentic RAG

Agent控制的RAG模式，Agent自主决定何时检索知识库，而非每次查询都自动检索。

AutoContext

自动上下文管理，通过压缩历史消息来控制上下文长度，避免超过模型的token限制。

B

Builder模式

一种创建型设计模式，用于构建复杂对象。AgentScope-Java中几乎所有核心组件都使用Builder模式创建。

C

ChatModel

聊天模型，能够进行多轮对话的语言模型。支持系统消息、用户消息和助手消息的交互。

ContentBlock

消息内容块，表示消息中的一个内容单元。包括TextBlock、ImageBlock、ToolUseBlock等类型。

D

DashScope

阿里云提供的大模型服务平台，支持千问系列模型的API调用。

Deep Thinking

深度思考，模型在生成回答前进行更长时间的推理过程，通常产生更高质量的输出。

E

Embedding

嵌入/向量化，将文本转换为高维向量表示，用于语义相似度计算和检索。

Event

事件，Agent执行过程中产生的状态变化通知，包括REASONING、TOOL_RESULT、AGENT_RESULT等类型。

F

Formatter

格式化器，负责将统一的消息格式转换为特定模型提供商要求的格式。

Flux

Reactor框架中的响应式类型，表示0到N个元素的异步序列，用于流式处理。