K-means十年演进
2026/3/31 3:03:33
文章目录
- 本期目标
- 一、Streamable协议基础认知
- 二、搭建MCP服务端：提供时间查询工具
- 2.1 创建Maven项目与依赖管理
- 2.2 服务端配置详解
- 2.3 实现业务工具类
- 2.4 配置MCP服务器启动类
- 三、搭建MCP客户端：集成大模型与工具
- 3.1 创建客户端Maven项目
- 3.2 客户端配置
- 3.3 实现客户端交互逻辑
- 四、完整运行流程与效果演示
- 4.1 准备工作
- 4.2 启动服务端
- 4.3 启动客户端
- 4.4 交互演示
- 五、关键技术点深度解析
- 5.1 Streamable协议的工作原理
- 5.2 工具注册与自动发现机制
- 5.3 异步处理模式的优势
- 六、常见问题与解决方案
- 6.1 连接超时问题
- 6.2 工具方法不被识别
- 6.3 跨时区时间计算错误
- 七、扩展应用场景
本期目标
通过一个简单的当前时间查询工具展示如何快速开发基于Streamable协议的MCP
一、Streamable协议基础认知
在MCP的多种实现协议中，Streamable协议特别适合需要保持长连接、低延迟响应的场景。相比传统的HTTP轮询或WebSocket，Streamable协议具有以下优势：
- 基于HTTP/2的服务器推送能力
- 自动处理连接保活
- 内置错误恢复机制
- 更简单的实现复杂度
Spring AI Alibaba框架对Streamable协议提供了开箱即用的支持，使开发者能够快速构建高性能MCP服务。
二、搭建MCP服务端：提供时间查询工具
2.1 创建Maven项目与依赖管理
首先，我们需要创建服务端Maven项目，关键配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project