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如何在15分钟内追踪AI推荐

我们将在这里向您展示如何设置三件事：

1. 您可以随时从左侧菜单访问自定义报告，其中显示了 AI 推荐。
2. 新增一个渠道组，因此 AI 推荐会出现在您的标准 GA4 获客报告中。
3. 自定义受众群体，让您可以将 AI 流量与自然搜索等其他来源进行直接比较。

整个过程大约需要 15 分钟。设置完成后，它将自动更新新数据。这项简单的单次操作将为您提供长期洞察，帮助您了解 AI 工具如何影响网站性能。

步骤 1：在 GA4 中创建自定义报表

自定义报告可让您在一个地方隔离和监控来自 AI 工具的流量。以下是创建方法：

1. 在 GA4 中，转到Reports → Library → Create new report → Create detail report.。

2. 创建空白报表。

3. 添加您所需的维度。我们推荐：会话来源/媒介和着陆页 + 查询字符串。您还可以添加其他维度，例如会话来源、会话媒介、页面引荐来源网址。

4. 添加您偏好的指标。我们建议：会话数、互动会话数、互动率、跳出率、平均会话时长、浏览量、每次会话浏览量、关键事件数、会话关键事件发生率。

5. 点击“添加过滤器”，应用过滤器来捕获来自 AI 来源且与此部分正则表达式匹配的流量。此表达式可确保 GA4 能够捕获来自主流 AI 助手的推荐流量。您可以根据需要添加其他过滤器。

bard|chatgpt|openai|claude|copilot|gemini|perplexity|grok

6. 您的报告正在逐步成型！在报告顶部的行中，单击“+”按钮。添加着陆页 + 查询字符串。

7. 点击“保存”，并将报告命名为AI 推荐流量。

8. 现在点击“返回”，然后转到Collections>Create new collection>Blank。

9. 在左侧栏创建一个名为“AI 推荐”的新主题。在右侧栏找到您新建的AI 推荐流量报告，并将其拖放到“放置详细报告”区域。将显示“未命名集合”的集合命名为“LLM 推荐”，然后点击保存。之后，点击“返回”按钮返回库。

10. 现在您将看到尚未发布的合集。点击此合集上的“发布”按钮。

11. 现在您会在侧边栏看到它。这份报告将自动更新，显示哪些人工智能工具正在引导用户访问您的网站，以及它们将用户引导至哪些着陆页。

步骤 2：将“AI”频道添加到默认频道组

如果您想了解来自 AI 工具的流量与其他营销渠道的流量相比如何——无论是评估它是否影响您的自然搜索表现，还是衡量您的 LLM 可见性优化工作的影响——都值得为 AI 推荐创建一个专门的渠道。

在 Google Analytics 4 中，大多数用户依赖默认渠道组，却没意识到它是可以自定义的。通过创建自定义渠道组，您可以将 AI 驱动的流量单独细分，并与现有流量来源一起进行分析。

这个自定义渠道可以让 AI 推荐流量出现在你的常规流量细分报告中——与自然搜索、付费搜索和直接访问并列。以下是如何创建渠道组：

1. 进入管理 → 频道组。

2. 复制默认频道组并重命名（例如，修订后的频道组 - 已添加 AI）。然后单击“添加新频道”。

3. 添加频道名称，然后在频道条件中添加与之前相同的正则表达式规则：源 > 部分匹配正则表达式：

bard|chatgpt|openai|claude|copilot|gemini|perplexity|grok

4. 保存您的频道并将其设置为主要频道组。

24-48小时后，您将在获客报告中看到AI流量作为一个独立的渠道被列出。这样，您可以轻松地将AI驱动的访问量与其他营销来源进行比较。

步骤 3：为 AI 用户构建自定义受众群体

最新版本的 Google Analytics 4 简化了创建自定义受众群体的操作——您可以根据需要筛选和分析报告中的用户群体。GA4 默认包含“移动用户”等受众群体，但您也可以创建自己的受众群体。

在这种情况下，我们将创建一个名为“LLM 用户”的群组，用于隔离和分析所有来自 AI 工具的流量。您可以将其用于对比分析或指导再营销活动。以下是创建方法：

1. 导航至管理 → 受众 → 新建受众 → 创建自定义受众。

2. 将其命名为清晰的名称，例如“LLM 转诊”。然后使用“会话来源”设置条件，并选择与以下模式完全匹配的正则表达式：

“.*bard.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*claude.*|.*copilot.*|.*gemini.*|.*perplexity.*”

3. 保存受众数据。GA4 可能需要长达 24 小时才能开始填充数据。

4. 几天后，您就可以使用标准报告中的“比较”功能来比较 GA4 受众群体。转到任意报告，点击“添加比较”>“创建新比较”，并将条件设置为“受众群体名称”，值为“完全匹配”特定 LLM 受众群体名称。然后保存。

5. 然后转到“添加比较”，选择例如“自然流量”和“LLM 推荐”，然后单击“应用”。

6. 这样就可以比较自然流量和LLM推荐流量了。

步骤 4：可选 – 使用 Looker Studio 自动监控

为了更轻松地进行持续分析，请将您的 GA4 资产连接到Looker Studio，并将 AI 流量随时间的变化可视化。创建一个专门的仪表板，显示以下内容：

• 人工智能来源的会话和转化
• 人工智能推荐量最高的落地页
• 与自然流量和付费流量的比较

然后，您可以将此仪表板共享给您的团队，帮助每个人了解 AI 流量的增长情况。

解读您的结果

随着数据的积累，你可能会开始注意到一些趋势：

• ChatGPT通常通过嵌入共享聊天记录或 GPT 中的引用来吸引流量。
• 困惑度可以显著提高答案摘要的点击率。
• 根据用户打开推荐链接的方式，Gemini和Copilot可能会作为引荐流量出现。

并非所有人工智能推荐都能保持稳定——这些平台仍在发展完善中。然而，及早监测它们可以确保您在推荐模式趋于稳定时做好准备。

为什么我的推荐人列表中会显示 chatgpt.com / (未设置)？

在某些情况下，您可能会看到 chatgpt.com / (未设置) 作为引荐来源。GA4 中的 (未设置) 值表示 Analytics 无法确定有效的引荐来源。

使用人工智能工具时，可能会出现这种情况，因为某些点击根本不会传递引荐来源信息——例如，当 ChatGPT 在新浏览器标签页中打开链接，或通过应用内浏览器打开链接时，由于应用内浏览器出于隐私考虑会屏蔽引荐来源标头。如果链接是从移动应用、插件或 GPT 集成中打开的，引荐来源数据也可能被移除。

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